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El análisis principal, incluyendo los valores de los datos clínicos, será descriptivo y se centrará en informar futuros estudios prospectivos. Para las variables continuas, se presentarán la media y la desviación estándar, junto con la diferencia media entre grupos y el intervalo de confianza del 95%. Para los resultados binarios, se presentarán el porcentaje y la frecuencia de pacientes en la categoría de resultado de interés. Cuando sea necesario, se informarán los coeficientes de correlación intraclase, junto con el intervalo de confianza del 95%. Cuando sea apropiado, se presentarán los valores p.
Para la mayoría de los análisis de datos de laboratorio, la relevancia conocida de una detección positiva a través de un biomarcador clínico no se conocerá antes de la finalización del análisis de datos; sin embargo, para el análisis de PRS, esto teóricamente podría proporcionar información sobre el riesgo de cáncer a 10 años y de por vida para cánceres de mama, colon, endometrio, melanoma, ovario, páncreas y próstata. El nivel de riesgo se determinará como una relación de riesgo de 2 o ≥3 en comparación con la población general para individuos de riesgo moderado y alto, respectivamente.
La inclusión de datos radiómicos se evaluará para subconjuntos de pacientes donde existan datos de imágenes robustos y técnicas de análisis apropiadas, observando la predominancia de evidencia disponible para ciertos tipos de tumores como el cáncer de pulmón.
El estudio explorará el papel de los predictores multiparamétricos optimizando redes neuronales convolucionales (CNN) u otra herramienta de aprendizaje profundo para clasificar a los pacientes en clases de resultados.
Ninguno